Ocena gotowości AI
Odpowiedz na 10 pytań o procesy, dane, zespół i codzienną pracę. Dostaniesz ocenę swojego punktu wyjścia, wskazanie najsłabszego ogniwa, trzy konkretne kroki i typ współpracy, który w Twojej sytuacji ma sens.
Bez e-maila i bez rejestracji. Wynik widzisz od razu.
10
pytań
4 min
wypełnianie
0
danych wysłanych
Pytanie 1 z 10
Wybierz opis, który najlepiej pasuje do Twojej firmy. Nie musisz niczego sprawdzać — jeśli nie wiesz, wybierz najbliższy wariant.
Twój wynik
0%
Fundamenty
Na razie brakuje tego, na czym opiera się każde wdrożenie: opisanego procesu, danych, z których da się korzystać, i osoby odpowiedzialnej za efekt. To zwykły punkt wyjścia, nie wyrok. Projekty, które zaczynają od modelu, a nie od procesu, kończą jako demo, którego nikt nie używa. Zacznij od jednego procesu i jednego zbioru danych — narzędzie wybierzemy później.
Wybierz jeden proces, który powtarza się co tydzień i zajmuje najwięcej czasu. Zapisz jego kroki tak, jak przebiegają dziś.
Policz punkt wyjścia: liczba spraw, czas na sprawę, liczba błędów. Bez tych trzech liczb nie ocenisz żadnego usprawnienia.
Wskaż właściciela procesu i osobę, która oceni wyniki. Bez tego projekt kończy się na pierwszym demo.
Gotowość do pilotażu
Procesy, dane i zespół są na tyle uporządkowane, że można sprawdzić jedno zastosowanie AI w ograniczonym zakresie i zmierzyć efekt. Największe ryzyko nie leży już w technologii, tylko w zbyt szerokim zakresie. Pilotaż na jednym procesie, z ustalonym punktem odniesienia, w kilka tygodni pokaże, czy warto iść dalej — i czy nie.
Wybierz jedno zastosowanie: jedno zadanie, jeden zespół, jeden mierzalny efekt. Reszta poczeka.
Przygotuj reprezentatywne przykłady — od kilkudziesięciu do kilkuset — i ustal, kto oceni poprawność wyników.
Zapisz, co uznasz za sukces, a co za powód do zatrzymania prac. Przed startem, nie po.
Skalowanie tego, co działa
Procesy, dane i zespół są dojrzałe. Największym ryzykiem nie jest brak możliwości, tylko rozproszenie: kilka równoległych inicjatyw bez wspólnych zasad, uprawnień i pomiaru. Wartość powstaje teraz z dwóch lub trzech zastosowań doprowadzonych do codziennej pracy, a nie z listy pomysłów.
Wybierz dwa zastosowania o największym wpływie i doprowadź je do produkcji. Pozostałe wpisz na listę oczekujących.
Ustal wspólne zasady: uprawnienia agentów, zatwierdzanie działań o skutkach, logowanie i sposób wycofania zmian.
Wprowadź stały przegląd: koszt, jakość, czas odpowiedzi, liczba interwencji człowieka. To dane, na których oprze się następna decyzja.
To Twój najniższy wynik z czterech. Wybierz jeden proces, który powtarza się co tydzień: zapisz jego kroki i zmierz punkt wyjścia. Bez tego każde wdrożenie będzie zgadywaniem.
To Twój najniższy wynik z czterech. Wybierz jeden zbiór, na którym ma pracować rozwiązanie, ustal, który system jest źródłem prawdy, i sprawdź, kto może z niego korzystać. To zwykle tańsze niż kolejna iteracja modelu.
To Twój najniższy wynik z czterech. Zamiast zaczynać od modelu, ustal, kto będzie odpowiedzialny za systemy i integracje oraz co konkretnie trzeba zbudować lub połączyć. Część tej pracy może przejąć partner.
To Twój najniższy wynik z czterech. Brakuje właściciela, czasu i wspólnych zasad, a nie narzędzi. Zacznij od jednego zespołu i jednego zadania zamiast od firmowego programu AI — efekt w jednym zespole przekona pozostałych szybciej niż prezentacja.
Twoje odpowiedzi nie wskazują wąskiego gardła. To rzadka sytuacja i nie znaczy, że nie ma czego poprawiać. Najbliższy krok to utrzymanie pomiaru przy dwóch lub trzech zastosowaniach i pilnowanie, żeby jakość nie spadła wraz z ich liczbą.
Typ współpracy, który pasuje
Tworzenie oprogramowania i integracje
Projektujemy i budujemy to, czego brakuje, łączymy systemy i porządkujemy przepływ danych — od analizy po wdrożenie.
Brakuje zaplecza i odpowiedzialności za systemy, a nie pomysłu na AI. Zaczynamy od architektury, integracji i ustalenia, kto utrzyma rozwiązanie po wdrożeniu.
Nie masz zespołu technicznego, który przejmie pracę z AI, więc najpierw powstaje narzędzie i proces wokół niego. Odpowiedzialność za utrzymanie ustalamy w umowie.
Zobacz, jak pracujemyWdrożenia AI i automatyzacja
Zaczynamy od procesu i danych, potem pilotujemy jedno zastosowanie i mierzymy efekt — od analizy po wdrożenie i utrzymanie.
Wąskim gardłem są procesy, a nie technologia. Zaczynamy od analizy jednego procesu i punktu odniesienia, a dopiero potem decydujemy, czy automatyzacja ma sens.
Twoje odpowiedzi wskazują na dane jako wąskie gardło. Zaczynamy od połączenia źródeł i sprawdzenia jakości, a pilotaż uruchamiamy na danych, którym można zaufać.
Zobacz, jak pracujemyProgramowanie z AI w zespole
Analiza sposobu pracy, konfiguracja narzędzi, warsztaty i pilotaż na Waszych zadaniach. Zespół zostaje z własnymi zasadami.
Twój zespół techniczny istnieje i ma kompetencje, ale praca z AI nie jest jeszcze codzienną praktyką. Zaczynamy od konfiguracji i warsztatów na prawdziwych zadaniach, nie od teorii promptów.
Zobacz, jak pracujemyNic nie jest wysyłane ani zapisywane. Liczenie odbywa się w Twojej przeglądarce.
To uporządkowana samoocena, nie audyt. Wynik odzwierciedla Twoje odpowiedzi; rozmowa pokaże to, czego nie widać w formularzu.
Metoda
Cztery wymiary decydują o tym, czy wdrożenie AI przetrwa zderzenie z codzienną pracą. Każdy sprawdzamy w dwóch lub trzech pytaniach.
Czy wiesz, jak dziś przebiega praca, którą chcesz usprawnić, i czy potrafisz ją zmierzyć?
AI poprawia proces, który jest opisany i mierzalny. Jeśli nikt nie wie, ile trwa zadanie i ile kosztuje błąd, nie da się sprawdzić, czy wdrożenie cokolwiek zmieniło.
Czy dane, których potrzebuje AI, są w jednym miejscu, aktualne i objęte jasnymi zasadami dostępu?
Model nie naprawi danych, których nie ma. Rozproszone arkusze, duplikaty i brak właściciela danych to najczęstsza przyczyna, dla której pilotaż wygląda dobrze na prezentacji, a nie działa w codziennej pracy.
Czy ktoś u Ciebie odpowiada za systemy, integracje i wdrożenia — i ma czas oraz kompetencje, żeby utrzymać to, co powstanie?
Każde wdrożenie AI musi połączyć się z Twoimi systemami i mieć właściciela po wdrożeniu. Brak tej osoby nie przekreśla projektu, ale zmienia jego plan: najpierw powstaje to, czego brakuje.
Czy zespół korzysta z AI w codziennej pracy, czy temat żyje w kilku prywatnych eksperymentach?
Narzędzie nie zmienia firmy samo. Jeśli nikt nie odpowiada za wdrożenie i nie ma czasu na naukę, projekt zatrzymuje się na etapie demo, niezależnie od jakości technologii.
Każde pytanie to od 0 do 3 punktów, razem 30. Wynik to odsetek maksimum: 0–33% to fundamenty, 34–66% to gotowość do pilotażu, 67–100% to skalowanie tego, co działa. Osobno pokazujemy najniższy z czterech wymiarów — to on wskazuje pierwszy krok, a nie sam wynik.
0–33%
Fundamenty
34–66%
Gotowość do pilotażu
67–100%
Skalowanie tego, co działa
Nie porównujemy Cię z innymi firmami. Nie mamy zbioru wyników innych organizacji i nie będziemy wymyślać, na którym miejscu jesteś. Ocena opisuje Twój profil i wynikający z niego następny krok, a nie Twoją pozycję w ranking.
Zostają w Twojej przeglądarce. Nie wysyłamy ich, nie zapisujemy i nie śledzimy Cię. E-mail podajesz dopiero wtedy, gdy sam chcesz się z nami skontaktować.
Na bezpłatnej konsultacji przejdziemy przez Twoje odpowiedzi i ustalimy pierwszy krok: analizę, pilotaż albo konkretne wdrożenie. Jeśli okaże się, że AI nie jest teraz potrzebne, powiemy to wprost.